SEO网站优化如何做大数据分析

　　距离上一篇SEO的数据分析已经过了好久了，最近觉得应该写一些实际点的内容看看SEO到底怎么做。先明确一些基本点，一个网页被收录与否，有两个因素，
　　1.是否被爬虫爬过
　　2.页面质量是否过关
　　上一篇文章已经提过了收录率这么一个指标，很多网站都懒得去做这个指标，“我看看site的数据不就行了!”，事实上没有这个指标，很多工作就无从下手。从数据中找出问题，利用数据指导解决方案，分析数据验证工作成果。 最近看了《深入浅出数据分析》这个本书，觉得不错，把数据分析的方法讲得很生动，建议有兴趣的从事数据分析的同学可以买本看看。 任何数据分析由，目标->分析->评估->决策，四个环节组成。
　　目标：我们想看一下网站的收录情况如何，在SEO方面是否还有提高的机会。
　　网站目录，分析：收录情况什么算好什么算坏，是不是用一些指标来衡量?网站的收录情况是不是过于笼统，是不是应该细分下各个页面的收录情况?
　　评估：于是我们需要下面一些数据
　　1.网站的页面层级关系
　　2.各个层级页面带来的SEO流量
　　3.各个层级页面的收录情况如何
　　SEO流量的占比可以从Google Analytics中过滤出来。
　　页面数量可以从数据库获得，或者通过火车头or自制小脚本抓取统计。
　　收录率可以将获取的页面通过工具进行搜索，火车头也可以。
　　这边广告下zero的工具：
　　问题立马凸显!
　　1+2级目录页带来了大量的流量，收录率不是很好，优化收录的流量提升突破口在此!
　　产品页面数量很多，收录也不是很理想，但是带来的流量有限，除了收录问题，还有页面内容的问题，本文中先不管它了。
　　决策：我们的结论是立刻展开行动对目录页面进行收录的优化。
　　看到这边，似乎刚开始的目标：“通过优化收录提升流量”
　　演变成了新的目标：“如何提高目录页面的收录量”
　　这边能不能再次通过数据分析的方法进行SEO呢?
　　答案是肯定的!
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